VIVO｜体验研究数据共享平台设计

为什么要有一个体验研究数据共享平台

该企业作为以用户体验为核心竞争力的科技型消费电子公司，其业务复杂度高，跨部门协作频繁，需要一个统一的数据共享平台来提升效率、降低沟通成本、形成知识沉淀，并支撑体验驱动的产品决策。

• 战略规划：公司战略对体验研究的定位是量化人因指标，输出标准规范，辅助产品决策。
• 业务现状：各业务线对体验研究的认知不清晰，资源与知识共享效率低，缺乏有效协同机制。

考虑平台维护的拓展性

• 首先，在用户访谈中我们总结不同部门之间的数据使用场景存在差异，需要区分明确的功能路径框架，缩短查找链路。
• 其次，为了满足平台在不同尺寸设备上的体验一致性和二期功能的可拓展性，需要提前规划合理的栅格系统。

合理分配内容展示区 为 AI 体验预留空间

在平台设计中，AI 体验是满足用户需求的关键部分，由于需要安排在第二期开发，在第一期的构建中要为其预留空间，避免界面反复重排、折行等，保证阅读体验不被破坏。

提升信息获取效率

我们了解到，在实际的业务场景中，不同部门都有研究资料（如文献）获取的需求。业务方需要获取体验标准，以指导具体的场景设计，提升用户满意度；研究方需要参考资料制定具体的研究方案，为业务场景提供支持。

框架清晰层级精简 保持阅读的秩序感

企业知识库信息结构复杂，需建立清晰的层级与导航体系，确保用户高效定位、顺畅使用。

除了将信息进行总结提炼，对于研究规划来说，将数据可视化，洞察体验研究趋势，辅助战略决策也是高频需求；为了合理分配总结趋势的展示面积，我们收集了用户在趋势分析中关注的数据分析维度。

一个“有意思”的需求

在通过与研究部门交流的过程中，有一个优先级很高的需求，作为辅助他们作出研究项目部署和决策的重要参考。他们希望能够通过可视化表达，既能展示出各业务间的研究建设差异，也能区分企业与外界（学界、业界）的建设差距，以辅助他们识别差异和共性，辅助战略决策。

业务沟通提效

各业务线对体验研究的认知不一致，以致业务方需要获取研究支持的时候往往需要与研究部门经历较长的评估和需求拉通，认知视角的不一致让时间在对齐沟通中损耗了。

AI 充当沟通中介 优化环节效率

在向 AI 输入业务流程以及相关知识后，部分沟通需求可以先由 AI 进行辅助判断，以需求拉通为例。

复盘与思考

B端与C端的设计差异

B 端设计以企业业务目标和系统效率为核心，强调设计者跳出单一用户视角，从企业管理与整体流程出发优化业务运行；C 端设计则面向广泛消费者，以用户洞察和生活场景为基础，通过吸引力、体验与情感价值促进用户增长和留存。